Ai predice un tratamiento efectivo para la depresión basado en patrones de ondas cerebrales
Depresión Misexologo
3 de Jul, 2020 . "Actualmente los tratamientos son un proceso de prueba y error", dijo Williams. "Es de talla única. Si el primer tratamiento no funciona, se prueba un segundo. Necesitamos una herramienta más precisa para elegir primero la mejor opción de tratamiento".
Williams y sus colaboradores se propusieron definir un modelo más efectivo, que esperan que pueda usarse pronto en las clínicas. En un estudio reciente, implementaron un algoritmo para interpretar patrones de ondas cerebrales exclusivas de las personas con depresión, con el objetivo de identificar mejor qué síntomas cambian con el tratamiento.
La depresión mayor es el trastorno mental más común en los Estados Unidos, que afecta a aproximadamente el 7% de los adultos en 2017, según el Instituto Nacional de Salud Mental. Entre ellos, aproximadamente la mitad nunca son diagnosticados; y para quienes lo hacen, encontrar el tratamiento adecuado puede llevar años con el proceso actual de prueba y error.
Para el estudio de Williams, se recopilaron datos de 518 pacientes diagnosticados con depresión asignados al azar a ocho semanas de tratamiento con uno de los tres antidepresivos diferentes. Basado en datos de ondas cerebrales, el algoritmo predijo con éxito qué síntomas mejoraron con el tratamiento, con el rendimiento más alto para siete síntomas, incluida la percepción y la pérdida de peso.
El algoritmo también fue capaz de identificar individuos con síntomas clínicos asociados con un mayor riesgo de malos resultados, como el suicidio, dijo Rajpurkar. De lo contrario, estos síntomas pueden haberse pasado por alto debido a la naturaleza subjetiva del diagnóstico. Por ejemplo, el síntoma etiquetado como 'mala percepción', lo que significa que el paciente puede no ser capaz de darse cuenta del alcance de su enfermedad, a menudo se pasa por alto.
"Necesitamos nuevos modelos, como este, para proporcionar medidas objetivas de estos factores de riesgo de depresión para identificar a las personas que pueden beneficiarse de tratamientos más intensivos, o tratamientos que no sean antidepresivos, con el objetivo de obtener el mejor tratamiento rápido", dijo. .
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